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每次一到复盘会,做数据分析的同学就忙了起来,辛苦不要紧,最怕的是吭呲吭呲做了一大堆分析,最后呈现出来的报告没人看……

就算是有人看了,也常常会抱怨“太长了看不过来”“抓不到重点”。

听到这些声音,许多同学感到沮丧无比,明明很用心在做分析,但分析报告总不被认可。其实,分析报告作为数据分析的成果展示环节,是需要我们花费更多时间去打磨的。

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本文主要对数据分析报告的背景说明、思路方法、结论建议和分析正文4大内容部分进行梳理,并介绍常用的表达套路,希望能对你有所帮助:

背景说明

这一部分主要包括分析背景和项目说明,让读者对项目的前因后果更加了解,也向读者展示了报告的严谨性。

为了让背景说明更具有吸引力,可以采用讲故事的 SCQA 模式:

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S(情景)用来陈述大家所熟悉的事,普遍认同的事,事情发生的背景。由此切入既不突兀又容易让大家产生共鸣,产生代入感,然后引出冲突C。

Q是疑问,是根据前面的冲突从对方的角度提出他所关心的问题,最后A解答,是对Q的回答也是接下来我们要表达的中心思想。

这种表达结构能够将听众带入良好的沟通氛围,然后引发冲突和疑问,最后提出可行的解决方案。

举个例子:去年公司营业额增长了50%,但利润却下降了10%,如何提高利润率呢?下文将给出结论建议。

分析思路

分析思路是整个报告的灵魂,内容包括数据分析的理论框架、研究方法、指标和算法模型等。

在做分析框架时,我们可以采用树状图式的拆分思路。拿到一个问题时常常手足无措,不妨试试把整体问题拆解成一个个小问题,层层拆解,解决完一个个小问题后,就会越来越接近要探索问题的本质,让真相慢慢浮出水面。

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例如现在要做一份年度报告,我们需要将年报拆分成几大分析模块,每个模块列出如何分析、分析过程、分析结论、如何去做。

再在每个拆分点上进行梳理,从而确定分析框架,也可以采用MECE、PEST、AAARRR这些经典的模型方法论来进行拆分。

结论建议

结论建议一般放在分析主体前,主要是为了在给高层看时数据分析报告怎么写,节省阅读时间,快速传递信息。

数据分析报告的价值,在于为决策者提供辅助意见。在开始做一份报告前,我们需要明确汇报对象,不同的汇报对象关注的点不同,我们在报告上花费的精力也应该有所侧重。

在内容上,结论建议要简单明了,重点突出,要有严谨的逻辑推导过程作为支撑,也要符合业务的实际情况,能落地执行。

同时,不应回避不好的结论。

分析主体

这部分通常是整个分析报告中最长的部分,包括整个结论的推导论证过程。比如放上各种数据表、数据分析图。表与表之间,图与图之间的联系如何,每张图表在论证什么,这些都是在做数据分析图表前需要要弄明白的。

分析主题在编写时要有强逻辑性,可以参考金字塔原理数据分析报告怎么写,采用 总 – 分 – (总) 的结构。在《结构化写作》这本书中,介绍了构建金字塔结构的 4 个原则:

(1)论:结论先行,金字塔原理强调先总后分。结论先行正是“先总后分”的体现,先结论后原因,先框架后细节,先重要后次要。通过这样的方式,能帮助听众迅速抓住我们要表达的主旨,提高表达的效率和效果。

(2)证:以上统下,有理由支撑的结论才有说服力,强调上下层级之间的论证关系,上一层结论是对下一层信息的概括和总结,下一层信息则是对上一层结论的解释和论证;

(3)类:归类分组,把具有相似性或相互关联的信息要按照一定的标准进行分类,不但可以提高思考效率,还能把问题想的全面。

(4)比:逻辑递进,同一层次、同一组信息之间要进行比较和排列,这种逻辑顺序符合人们观察事物的习惯,更容易让读者记忆。

当然,如果仅仅图表做汇报也不够生动易懂,这时我们可以用到专业的数据分析工具。就拿我常用的FineBI举例,可以实现多个图表之间联动,我们点到某关键数据,就可以看到关联图表的变化,这样就可以随时对关键数据进行具体分析。这样做出来的报告直观生动,在汇报场合更能吸引阅读者的目光和互动参与欲望,更好地将数据分析报告的结果传达给受众。

(文末附FineBI激活码)

再比如地图向下钻取,点击地图中的某个区域,右侧会显示出该区域详细的表格和图表数据。

我们甚至还可以把多张图表拖拽到一起,轻松制作出一张“驾驶舱”报告,让领导快速get到汇报内容,简洁明了的报告,再加上这么一张直观的大屏,还有谁会吐槽报告看不懂呢?

有时,领导对分析报告有意见,不是因为咱们数据分析没做好,而是报告没做好。所以我们做报告要站在领导和受众的角度去思考,少一些专业术语,多一份通俗直观。学会以上这些套路,相信大家都能做出令人惊喜的分析报告!

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