整群抽样和分层抽样区别 子弹老师说统计 | 分层抽样与整群抽样如何区分？

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如何快速区分各类概率抽样方法？

抽样的目的是为了通过样本获得总体的信息，所以关键点是怎么抽样才能保证获得的样本具有代表性？

（1）单纯随机抽样：采用随机数字表法对所有研究对象编号，然后从随机数字表中一个随机起点（任一排或一列），开始从左向右或从右向左、向上或向下抽取，直到达到所需的样本容量为止。➡原理和我们抽扑克牌、抽奖一样

（2）系统抽样：按照户号/门牌号每隔K户调查一户。➡核心：抽样间隔

（3）分层抽样：把总体按若干标志或特征（例如性别、年龄、居住条件、文化水平等）分成若干层，然后在每层中单纯随机抽样抽取调查单位。分层的目的就在于提升样本对总体的代表性，提高估计的精确度。➡核心：先分层、再抽样整群抽样和分层抽样区别，2步

（4）整群抽样：调查20所小学约10000名小学生某疾病的现患率整群抽样和分层抽样区别，现拟抽查1/5的数量，随机抽取4所小学，抽到的学校学生全部调查。➡核心：抽整个群

（5）多阶段抽样：西安市共有9个区4个县，采用多阶段随机抽样的方法，将西安市分为13个组，以简单随机抽样的方法从每组抽取一所学校，每所学校以自然的年级分为6个亚组；每个亚组再以整群抽样的方法，以简单随机抽样的方法抽取一个班级，对抽取班级中的所有个体均进行调查。➡核心：采用多种抽样方法，阶段性明显

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