文章来自 中国教育和科研计算机网
让人工智能的金箍棒，更棒！
华为人工智能工程师认证（HCNA-AI）培养更多孙悟空
第一局比赛：87% VS 66%
第二局比赛：83% VS 63%
这是今年上半年一场举世瞩目的人工智能（AI）对决结果。
人类顶尖医生在与机器的“读片大战”中败北。
两局比赛，比拼参赛双方通过阅读医疗X光片，判读肿瘤疾病的准确性。
代表人工智能的医疗智能辅助诊断产品华为网络工程师认证，轻松战胜由25名全球神经影像领域顶尖专家、优秀临床医生组成的人类战队。不管是比赛用时，还是结果的准确性，机器全面碾压人类，以绝对优势彰显人工智能的强大。
人工智能仿佛是孙悟空的金箍棒，横扫千军，深刻改变产业格局，掌握人工智能的人，将被赋予极大竞争优势。人们都想变成孙悟空，手持金箍棒，在自己的专属领域成为“齐天大圣”。
根据国际知名调研机构Gartner分析，到2022年，由人工智能（AI）创造的商业价值，将达3.9万亿美金，而期间AI的人才缺口将达500万人以上。
培养更多能挥动人工智能金箍棒的孙悟空
7月26日，华为在100多名教育界顶尖专家、培训合作伙伴、师生代表、以及人工智能技术爱好者的见证下，举办主题为“学无止境 AI创未来”的发布会，正式推出“人工智能工程师认证（HCNA-AI）”。
谈到华为HCNA-AI考试认证，华为企业BG培训与认证部，人工智能认证首席架构师张志峰告诉记者，该认证定位于人工智能的普及、深度学习的了解、以及基于开源TensorFlow框架的编程能力培养。
在培训过程中，学生需要打下坚实基础。包括数学基础（线性代数、概率论、统计、计算数学、泛函分析），计算机基础（Python、Java、C++、分布式计算）、掌握机器学习、深度学习、TensorFlow理论或框架。最终可以选择计算机视觉、语言处理、数据挖掘、规划决策系统等方向进行发展。
华为AI职业认证，基于华为AI的解决方案。认证具备理论坚实、框架强大、环境便捷、实战实例的4大特质。
华为将通过完善的人工智能职业认证体系，培养输送符合产业发展需求的知识型、技术型、创新型行业人才，为产业发展提供高能动力，以此推动解决人才缺口问题。
未来华为还将推出针对高端学习者的HCNP-AI以及顶级的HCIE-AI认证。
浙江大学联合华为开设人工智能公选课，培养更多人工智能人才
参加本次发布会的浙江大学计算机学院副院长、人工智能研究所所长吴飞教授，为听众解开人工智能的神秘面纱。
人工智能是JohnMcCarthy（时任Dartmouth数学系教授，1971年度图灵奖或者）等四位学者在1955年提出的术语及研究范畴。他们希望机器能够像人那样认知、思考和学习，即用计算机模拟人的智能。
“人工智能，首先，要有数学模型，没有模型就无法模拟人的智慧过程；第二，需要能算法实现。人工智能是以机器为载体华为网络工程师认证，实现的人类智能与生物智能。机器载体就是计算机编程；第三，智能思维。人的大脑怎么进行问题求解，是逻辑还是非逻辑？如何进行优化？以机器学习的方法进行问题求解。”吴教授介绍到
总体看，人工智能的内核是数学+编程系统+智慧思维，具备这些能力，才能初步掌握人工智能这一强大工具。
浙江大学正联合华为开设人工智能公选课，在这门《人工智能实践基础》的课程中，通过华为HCNA-AI考试认证，是课程考核的必要条件。
华为平台+生态战略，人才是关键
“最新推出的人工智能工程师认证（HCNA-AI），是华为认证培训体系中关键的一环。”华为企业BG全球培训与认证部部长冯宝帅告诉记者。华为的人才生态战略服务于华为公司的愿景，也就是：华为要把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。
华为的战略是“平台+生态”，平台要开放，要协同；生态要有活力和多样性。华为要做平台的平台，要做生态的黑土地。
无论平台还是生态，人才是关键，建设良性的人才生态是基础。
人才生态要建立统一标准，标准是人才评判的核心。华为认证目前涵盖3大类、22个技术方向。3大类分别是：ICT架构认证、ICT开发者认证、行业ICT认证。最新发布的人工智能工程师认证（HCNA-AI）是其中一部分。
人才生态需夯实校企合作。校企合作既包括双一流高校，也包括普通院校。最终，为产业生态输送创新型人才以及应用型人才。
人才生态要扩大社会认证合作伙伴数量。华为认证培训合作伙伴，目前在全球有100所、中国区40所左右。未来还会有更多认证合作伙伴，为生态快速输送人才。
AI认证是华为认证中的最新成员，目前华为在云、管、端、芯已可提供全栈式的AI解决方案。认证培训可以将华为积累的AI知识、技能以及成功实践快速释放出来，同时也是对国务院《新一代人工智能发展规划》以及工业与信息化部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020）》政策的积极回应。
人工智能应用就在我们身边
事实上，这篇文章撰写正是借助人工智能的辅助。记者100分钟的采访录音，通过手机一款APP软件，仅需要6分钟，就将采访录音转换为18000字的速记文稿，并从云端推送到手机端。未来有很多工作确实面临机器的挑战。
虽然人工智能依然会把记者乡音浓厚的普通话“AI”，翻译为“悲哀”，可我们人类大脑依然可以理解人工智能一丝不苟的翻译转录，并根据稿件梳理思路，输出文章。
就此而言，也许我们不用悲哀，人类依然大有希望！
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