DID模型深度讲解-从基本假设到学术前沿
课程概述
自上世纪90年代以来，双重差分（Difference-in-Differences, DID）模型已被广泛运用于政策评估和因果推断等实证研究课题中。然而，由于课程教育的局限性和学习计量理论的天然壁垒，初学者常常遇到“知其然，而不知其所以然”的问题；只知道如何通过统计软件代码产出结果，却不知如何利用经济学直觉分析解释结论、如果辩证面对关于计量模型有效性的质疑。对此，我们设计这门课程，旨在从计量经济学理论、直觉解释到实证实践深度全面地讲解DID模型，并介绍计量经济学研究中近年DID模型的前沿发展，供实证研究参考。
1.1 课程目标：掌握DID模型相关的基本计量理论知识、实证操作方法；了解关于DID模型的前沿研究及应用。
1.2 适合对象：本科生、硕士研究生等实证研究初学者（需要简单的计量基础；必要的知识会在授课中进行直观解释）
1.3 课程特点：
通俗易懂：课程内容以经济学经典实证论文为引导，结合数据案例，由浅入深；
严谨全面：授课中包含严格的理论细节讲解并提供讲义，避免“不求甚解”；
长期回放：腾讯会议直播，录播上线“PPdata Academy”供长期查看（至少4月）
全程答疑：老师全程答疑（课程中/课后在线答疑）
课程内容
1. 经典DID模型(Canonical Difference-in-Differences)的设定与实证
a) DID模型实证应用简介
i. 经济学中的政策评估与随机试验
ii. 关于DID模型识别策略和相关假设的理论评述（以Card & Krueger (1994) 为例）
b) 固定效应与随机效应模型
i. 固定效应模型实证估计理论与应用案例讲解（以Freeman (1984) 为例）
ii. 随机效应模型直观简介与实证策略
c) DID模型相关检验的理论与异常解决方案（动态效应与平行趋势）
d) DID模型估计、实证方法及面板数据相关Stata操作展示与解读
2. 渐进DID模型（Staggered Difference-in-Differences）的设定与实证
a) 渐进DID模型简介：应用背景/理论框架和基本假设。
b) 渐进DID模型相关检验理论和Stata实证方法
3. DID前沿问题：异质性稳健（Heterogeneity-robust）DID模型理论与实证策略*
a) 渐进DID模型存在的问题与解决方案（异质性稳健DID前沿理论导读）
i. 以Goldman-Bacon（2021）等研究为例探讨渐进DID模型的潜在问题
b) DID模型偏误的实证分析与解决方案（以Stevenson & Wolfers (2006)的数据集为例）
i. 如何衡量交叠偏误的严重程度
ii. 异质性稳健DID模型估计多种方案简介与Stata操作
（*实际课程内容可能根据时长与受众需求调整；预计共2小时内）
课程组织
3.1课程时间
2023年5月12日（预计2小时），直播完即上传录播“PPdata Academy”供长期回放（至少4月）
3.2 授课老师
Samson老师
3.3课程缴费
（1）课程价格
按照链接价格为准，可按照实际支付金额开具电子发票，并有如下优惠，购买前找“神奇女侠”领取优惠码。
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（2）扫码支付
为提高学术交流效率，本次课程采取实名制报名深度学术，购买后需要给客服提供单位+姓名+校园卡/员工卡信息。
3.4 课程售后
（1）课程发票：联系“PPdata财务”（扫码添加）开具，可开具明目为“技术咨询费”、“教育咨询费”、“会议费”等。
（2）课程通知：开课前会提供加盖公章的课程通知扫描件，若有需要特殊模板，请联系“神奇女侠”（微信号ppman008）提供电子版文件进行开具。
（3）课程答疑：本课程购买后请添加“神奇女侠”（微信号ppman008），提供单位，姓名，校园卡/员工卡等身份证明后邀请您进入课程答疑群。关于项目与报名如有问题，也请咨询ppman008。
（4）课程退款：在课程未开始前，接受“7天无理由退款”深度学术，由于是知识付费，一旦直播课开始后，不接受退款。退款请联系“神奇女侠”（微信号ppman008）。
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