edge.org号称是世界上最聪明的人组成的网站，Edge每年回提出一个年度问题，然后邀请来自各个学科的顶尖科学家和思想家回答。从这些回答中谁有网站来一个被，我们能看到该怎么去做科普，怎么去回答问题。这不论对我们日常的工作和生活，都有很大的帮助。正如写好一篇作文的前提是审题，Edge每年的年度问题就是出给世界上最聪明人的一道命题作文，而我在看完了17年的“范文集”之后，围绕着该怎么拆解一个问题，在这里谈谈我的心得体会。
17年的问题用一句话来说，是那些科学概念被低估了？用英语说，是Whatscientific concept or term ought to be more wildly known?看完了所有的回答后，我觉得这个问题可以被分为以下的几个子问题：
1）那些新闻或者科学发现的背后可以被总结或抽象为一个概念？
2）这个概念的来源与发展过程是怎样的？
3）大众对这个概念的理解和科学家对这个概念的理解有什么不同？
4）这个概念在其他的场景下是否具有启发意义？
5）让这个概念成为人们耳熟能详的词汇能帮助社会解决什么现实问题？
所有的回答，除了用来吸引读者注意力的引子，都可以看成是回答以上几个问题的尝试。掌握了套路，我们也可以写出自己的对这个问题的回答，我一直想搞读者征稿，看看我们身边的科研者能怎样写出这道“命题作文”，看看他们能不能将自己的研究成果抽象成一个概念。
然而即使对于那些投身于科研的人来说，带着一个问题去阅读，也是大有裨益的。如果我们在阅读科普文章和科研新闻时，带着17年的edge年度问题去读，那么我们就能够主动的思考我看到的材料是否能够帮助我回答这个问题，也许我看到的答案只能回答某一个子问题，我还需要找到更多的材料，但带着问题去读，相当于给信息增加了一个索引的方式，你可以更高效的找到所需要的知识。
而上述的思考方式，可以套上一个很火的噱头：马斯克的第一性原理。技术的来说，就是还原论的思考方式。与还原论相对的是类比的思考方式。如果用类比的方式来回答edge17年的问题，那么思考的套路可能是这样的，最近有那些热门的科研工作者，有那些上了头条的科技新闻，他们的成功那些具有传播价值？而如果按照这样的方式去回答，那么得到的答案肯定也都是没有新意的，哪怕写下回答的人没有变，思考的套路改变了，答案的境界也注定会流于下流。
还原论的思考方式，就是去看大问题是由那几个部分组成的，这些组成部分是不是还可以继续拆分成小的部分，然后再去看这些小问题之间的联系是什么？在拆分问题的时候，要少用假设，不带入先入为主的观念。正如讲解爱因斯坦的相对论，类比的方式是“当你在家焦急地等待你孙子回家的时候，10分钟是多么的漫长，而你在看电影《卡门》的时候，100分钟是不是感觉多么的短暂！”而还原论的方式则是从最少的假设开始，即问如果光速是不变的，那么我们对宇宙的认识会发生怎样的变化。前者会带给我们一直虚假的理解，无助于提升我们的思考水平，只会带给我们掌握了“黑科技”的错觉。类比是有趣的，可以算做主菜开始之前的开胃菜，但我们不应该沉溺于类比，比喻带来的低水平认知舒适区中。
在Tesla早期研制电动汽车的时候，遇到了电池高成本的难题，当时储能电池的价格是每千瓦时600美元，85千瓦电池的价格将超过5万美元。但马斯克在考察了电池的成分后，发现组成电池的原材料价格很便宜，而制约的因素是制作成本，据此，马斯克制定了削减电池成本的目标。而经过工程师的努力，电池成本也实际上降低到了之前工程师认为是不可能实现的水平。在这个案例中，确定可行的目标所依赖的不是类比其他领域的趋势，而是认清事物的本质的第一性原理。
而我这篇小文，则可以看成是我对17年edge问题的回答谁有网站来一个被，我对答案是还原论的思考方式。通过分解问题，找出基本元素，再去通过实验来找到元素间组成方式。我们在中学物理中画力图的时候，就是在按照欢迎论去思考问题的，而xmind式的思维导图背后，也基于还原论。从科学史中，我们可以看到近代科学的爆发式增长就在于其破除了类比的思维陷阱，重新引入了古希腊的还原论，号称西方哲学史上第一个哲学家的泰勒斯提出了“水是万物本源”的理论，而后来的哲学家则提出了四元素的观点，这些观点的价值不在于其是正确的，而在于其指出了正确的方向。
最后，我想说说为什么要普及还原论的思维方式以及该怎么做。一个国家的总智商越高，这个国家远期的经济发展天花板就越高。而让大更多人了解还原论的思考方式，可以避免那些愚蠢的问题和琐碎的事。有些问题，要不就在想到的一刻想清楚，要么就干脆不要想。切不可堵塞宝贵的大脑带宽。还原论都思维方式能让我们活的不纠结。而该怎么普及还原论的思维方式了，最好的方式是让自己去主动使用这种思维套路，比如你试着自己回答回答17年的edge问题。当然，如果你愿意让你的回答被更多人看到，欢迎投稿，邮箱为guoruidong517@126.com。
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